AI Engineer v Gen · Česká republika
Multiagentní systémy, evaluace jazykových modelů a odpovědi podložené daty. Od návrhu a kódu až po nasazení ve velké firmě.
› průchod dokončen · zdroje přiloženy · odpověď předána
Zkušenosti z praxe
01 / Zkušenosti z provozu
Škoda Auto · Firemní AI
Navrhl jsem, vyvíjel a technicky vedl multiagentního asistenta pro různá oddělení firmy. Systém využíval upravený Google ADK, vlastní agentní toky, typovaný streaming, integrace nástrojů a průběžnou evaluaci.
interních uživatelů
návrh i implementace
dlouhodobá evaluace
02 / Interaktivní model systému
Projděte si rozhodnutí, na kterých stojí produkční agentní platforma. Diagram je ilustrační, popsané principy používám v praxi.
Tok dotazu · ilustrační průchod
Sledujte průchod dotazu systémem.
Vrstva 01
Orchestrátor rozpozná záměr, zvolí specializovaný tok a vynucuje oprávnění k nástrojům. Autonomního agenta používám tam, kde má smysl.
Vrstva 02
Vyhledávání a typovaná volání nástrojů dodávají schválená data. Strukturovaný výstup umožňuje navazujícím systémům odpověď dále ověřit.
Vrstva 03
Referenční datasety, kontrola průchodů a regresní testy dávají konkrétní podklady pro hodnocení kvality AI.
03 / Vybraná práce
Veřejný kód a podrobné návrhy systémů. U každého návrhu popisuji předpoklady, zvažuji kompromisy a vysvětluji výsledné rozhodnutí.
Návrh agentní platformy pro regulovaného provozovatele. Zahrnuje výběr prvního využití, pravidla životního cyklu, architekturu a plán dodání.
Přečíst rozbor (EN) ↗Návrh převodu uživatelského záměru na výsledky z katalogu. Počítá s 1,2 milionu konverzací denně a přísným limitem odezvy.
Prohlédnout návrh (EN) ↗Validace čísla, které vstupuje do smluvní ceny. Celé číslo počítá deterministický pravidlový engine, žádný agent v systému není a nejužitečnější verdikt nevrací číslo žádné.
Přečíst rozbor (EN) ↗Podklad pro hodnoticí pohovory postavený na důkazech. Skóruje důkazy, upozorní, kde hodnocení nemá oporu, u koho nelze hodnotit férově se zdrží, a sám hodnocení nikdy nenavrhuje.
Přečíst rozbor (EN) ↗RAG chatbot nad vlastními PDF dokumenty. Vložíte ho jedním script tagem a provozujete s vlastními klíči i daty.
Studio pro přepis a dabing s důrazem na lokální provoz. Důvěrná média mohou zůstat na vašem počítači.
04 / O mně
Řeším, jak propojit jazykové modely s nároky skutečného softwaru: oprávněními, rychlostí odezvy, dohledatelností, údržbou a změnami modelů. Mám pět let praktických zkušeností s AI, backendem a architekturou.
Aktuálně pracuji jako AI Engineer v Gen. Dříve jsem působil jako AI Engineer a tech lead ve Škoda Auto.
Orchestrace agentů, Google ADK, MCP, RAG a kontextová paměť
Referenční datasety, evaluace LLM, regresní testy a dohled nad provozem
Python, Node.js, C#/.NET, Kotlin/JVM a událostmi řízené systémy
05 / Časté otázky
Produkčním multiagentním systémům, evaluaci LLM, RAG, integracím nástrojů a znovupoužitelné architektuře AI platforem.
ŠkoPilot ve Škoda Auto, multiagentní asistent pro více než 30 000 interních uživatelů. Zodpovídal jsem za architekturu, implementaci a technické vedení.
Ano. V rozborech popisuji architektonická rozhodnutí a kompromisy. DocuSage a Dabuj mají veřejné repozitáře s licencí MIT.
Rád proberu AI systémy, evaluaci, vývojářské nástroje i role na úrovni lead a architekt. Napište mi na LinkedIn nebo si prohlédněte můj GitHub.
Pojďme stavět spolehlivou AI
Rád si popovídám o produkční AI, architektuře platforem a technickém vedení.